Healthcare
CR-система компании Konica Minolta может обрабатывать полученные изображение различными способами. Среди них:
Корпорация Konica Minolta также представляет HF/HE процесс или “гибридный процесс” в качестве одного из используемых по умолчанию. Этот метод представляет собой улучшенный вариант частотной фильтрации изображения, при которой варьируется разрешение. Обычные методы обработки изображений CR-систем базируются на двух принципах: коррекция плотности трудночитаемой части изображения и улучшение четкости.

В отличие от традиционных методов обработки изображений в новых методах уделяется немало внимания избавлению от различных шумов в получаемых изображениях.
Цели шумоподавляющей обработки изображений
Новый метод обработки изображений - HS-процесс
HS-процесс это метод, позволяющий избавиться от собственных шумов изображения. Этот гибридный метод уменьшает зернистость и оптимизирует баланс между контрастом и шумом одновременно. Снижение влияния краевых эффектов на изображение в целом после гибридной обработки даёт улучшение зернистости изображения. Сейчас более подробно объясним, как это происходит.

Перед рассмотрением собственно метода, рассмотрим метод улучшения зернистости.
Гибридный процесс (HE/HF-процесс) - это метод, представляющий собой улучшенный вариант частотной фильтрации изображения, при которой варьируется разрешение в зависимости от возможных градаций серого исследуемой структуры, тогда как HS-процесс улучшает зернистость избирательно подавляя собственные шумы изображения.

В прямом смысле это получение сглаженного изображения из полученного, как показано на Рис. 2 . Более четкое изображение границ может быть получено путём "вычитания" полученной сглаженной картинки из исходной. Получение чётких границ изображения и есть "варьирование разрешения". Этот базовый метод используется в CR-системах на различных этапах обработки изображения. Konica Minolta называет этот метод как “гибридный процесс.”


Рентгеновские изображения в процессе обработки

К вышеописанному методу добавлены следующие три процесса:
“Запоминание всей информации о шумовых компонентах границ и сглаженных областей”
В результате распознавания компонентов структуры и подавления шумовых составляющих получаем снижение уровня шума изображения

Вышеописанные процессы улучшения зернистости называются следующим образом: