OCR

Оптическое распознавание текста

 

Используемые продукты

ABBYY Flexi Capture  


FlexiCapture Банк – готовое решение, позволяющее автоматизировать ввод данных из платежных документов в банковские информационные системы. Решение разработано специально для банковской отрасли с учетом ее особенностей и позволяет упростить работу с самыми востребованными документами: платежными поручениями, платежными требованиями и инкассовыми поручениями.

Преимущества:

  • Увеличение скорости ввода данных. Скорость обработки платежных документов сокращается в 7-10 раз, а сотрудники банка могут сосредоточиться на обслуживании клиентов.
  • Уменьшение количества ошибок. Влияние человеческого фактора на бизнес-процессы сведено к минимуму, что существенно снижает процент ошибок.
  • Удобство работы. Понятный пользовательский интерфейс, возможность настроить горячие клавиши и окно системы в соответствии с задачами оператора.
  • Легкая интеграция, внедрение и поддержка. Решение совместимо со всеми банковскими системами и требует минимальной поддержки со стороны системного администратора.

contentai.ru/datacapture-bank

 

Easy Separate  


ESV Platform предназначен для автоматизации процесса обработки документов и извлечения значимых данных.

Это простой в настройке инструмент, предоставляющий широкие возможности. ESV Platform автоматизирует получение документов и данных из различных источников. На основании заданного сценария, система формирует задания и распределяет их между серверами, с установленными на них станциями обработки.

Станции обработки выполняют задания и возвращают результаты на центральный сервер. В случае необходимости, документы с распознанными данными могут быть направлены на проверку оператору верификации.

esv-platform.ru

 

Soica 


Новый российский продукт  в области оцифровки бумажных документов, распознавания и извлечения данных из бумажных  и оцифрованных носителей информации.

Любой сотрудник, работающий с бумагой, так или иначе занят рутинной работой по заведению документов в архив или систему учёта. При этом необходимо не просто отсканировать нужный документ, а также завести большое количество информации о документе, чтобы правильно прикрепить его к системе и иметь возможность проводить с ним бизнес-операции. На подобную работу тратится много времени. 

Soica позволяет перевести подобные рутинные операции в автоматический режим. Сотруднику нужно будет только отсканировать пачку документов. Всё остальное Soica сделает сама. Проверить результаты работы программы или внести коррективы до перемещения документов в конечную систему можно в специализированном эргономичном модуле. 

soica.ru

 

ContentCapture


ContentCapture — многофункциональная платформа для интеллектуальной обработки информации из различных типов документов, включая сканы бумаг, изображения, электронные файлы, тексты писем и их приложения. Это решение способно автоматически распознавать, классифицировать и извлекать данные из документов, а также проверять их точность перед передачей в корпоративные информационные системы. С использованием ContentCapture можно значительно упростить и ускорить все процессы, связанные с управлением документами.

 

Кейсы

Трёхстороннее сравнение документов с применением штрих-кодов в фармацевтической компании

×

Трёхстороннее сравнение документов с применением штрих-кодов в фармацевтической компании

Интеллектуальный анализ содержания документов

Цель
•   Повысить производительность юридического отдела
•   Сократить время обработки запросов
•   Снизить вероятность ошибки

Проблема
•   Три филиала: РФ, Казахстан, Узбекистан
•   Нагрузка 300 тыс. страниц в год
•   9 сотрудников юридического отдела в постоянном аврале

Решение
•   Внедрена система распознавания документов и настроен модуль сравнения
•   Применяется билингвальное сравнение
•   Документ загружается, сверяется с исходным по штрихкоду, оператор получает отчёт о сравнении документов.
•   Оператор подтверждает либо отклоняет несоответствия

Рост производительности в 10 раз.

Доработка системы поточного распознавания документов в энергетической компании

×

Доработка системы поточного распознавания документов в энергетической компании

Улучшение производительности существующей системы

Цель
•   Добиться целевого показателя по точности распознавания в 90%
•   Окупить затраты на внедрение решения

Проблема
•   Первичное внедрение системы было произведено некорректно
•   Точность распознавания не превышала 50%
•   Система не применялась операторами

Решение
•   Переработка существующих шаблонов распознавания
•   Внедрение новых шаблонов распознавания
•   Расширение количества типов распознаваемых документов
•   Достижение точности распознавания 95%

Свяжитесь с нами

Да, я согласен получать информацию по:*

о текущих продуктах и услугах ООО "Коника Минолта Бизнес Сольюшнз Раша" и других ассоциированных компаний, которые соответствуют моим личным интересам. Нажав кнопку «Отправить», вы подтверждаете, что согласны с политикой конфиденциальности и условиями обработки ваших персональных данных.
Поставьте галочку:

Поля с * обязательны для заполнения!

Note - your current cookie settings will exclude you from receiving promotional updates via email! To allow those updates, update your cookie settings